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针对油田抽油机间歇启停运行方案中对信号的跟随性差和由于参数改变而引起的波动抑制效果差的问题,在模糊预测模型的基础上引入迭代学习算法,设计了一种模糊预测学习控制器.经仿真表明,该控制器不仅对信号有很好的跟踪性,而且能对波动有很好的抑制效果.
模糊预测迭代学习算法在油田抽油机中的应用
【摘 要】
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针对油田抽油机间歇启停运行方案中对信号的跟随性差和由于参数改变而引起的波动抑制效果差的问题,在模糊预测模型的基础上引入迭代学习算法,设计了一种模糊预测学习控制器.
【机 构】
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煤科集团沈阳研究院有限公司,煤矿安全技术国家重点实验室,辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
【出 处】
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能源技术与管理
【发表日期】
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2014年3期
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