基于Triangle Net的密集人群计数

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文章提出了一种编码解码器网络Triangle Net。编码器生成多分辨率特征,解码器中密度估计模块与编码器的输出并行连接,使得每一个特征图都能充分融合其他连接中的有效信息以生成最佳密度图;加固模块对编码器输出进行了连续上采样以加速网络收敛,最后融合上述两模块的人群密度图进行高精度人群计数。实验结果表明本方法有效降低了平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE),证明该模型在密集人群计数上有较好准确度和鲁棒性。
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