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为了解决神经网络过训练和经验公式确定网络结构盲目性的问题，更好地实现对高填土涵洞结构应力预测研究，结合遗传算法和BP网络两种智能方法各自优点开发出自适应遗传算法-神经网络（AGA-BP）系统，该系统引进自适应交叉、变异概率公式，改进传统的交叉、变异遗传操作，提高局部搜索能力；同时将BP网络累积预测误差标准差作为自适应遗传算法的适应度函数，并作为遗传终止的判定准则之一，以模型试验数据为样本，通过AGA-BP系统和经验公式两种方法确定网络结构，实现对涵洞应力的预测，预测结果对比验证了AGA-BP系统在高填土涵