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提出了一种基于粗糙集．神经网络的故障诊断方法。将粗糙集理论同神经网络结合起来可以用于机载设备的故障诊断。采用粗糙集理论对原始故障诊断样本进行处理，并根据条件属性对决策属性的正域的大小来选择条件属性，提取出对诊断故障贡献最大的最小故障特征集，从而确定神经网络的拓扑结构；通过训练神经网络建立故障特征与故障之间的映射关系，实现故障的诊断。通过A320飞机燃油系统的故障诊断仿真实例，表明这种故障诊断方法的有效性。