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社区发现一直是社会网络研究中的热点内容。但是当前社区发现算法更加关注用户与用户之间的链接关系，而对社会网络中用户生成内容（usergeneratedcontents，ooc）大数据研究较少。用户生成内容是Web2．0的特点，也是社会网络平台吸引用户的重要原因之一，对社区的形成起着重要作用。提出了一种新的社区发现算法，能够综合利用用户与用户之间的链接关系以及用户生成内容来确定用户的社区划分。该算法用LDA（1atentDirichletallocation）算法分析用户生成内容中主要的内容形式——文本信息，