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本文应用二维图像场的一维投影相关理论,有效而迅速地实现了指纹及字符场的识别,并得到了较满意的识别结果.
相较于电神经网络,光神经网络有着速度快、功耗低等优点,逐渐引起了人们的研究兴趣。光蓄水池神经网络是光循环神经网络的一种,适用于处理时序数据,对网络的训练过程比较简单。介绍了蓄水池神经网络的架构、特点以及实现蓄水池需要满足的条件。从具体硬件入手,以串行结构和并行结构两种构建方式进行分类,介绍了光蓄水池神经网络的研究进展。最后分析了当前光蓄水池神经网络存在的问题以及解决方案,并对其未来发展进行了展望。