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提出一种基于改进的k-means算法的图像标注和检索方法。首先对训练图像进行分割，采用改进的k-means算法对分割后的区域进行聚类。改进的k-means算法首先采用遗传聚类算法确定聚类数k，然后对聚类中心进行选择。在图像标注时，首先通过已标注的图像求出语义概念和聚类区域的关联度，用它作为待标注图像的先验知识，然后结合区域的低层特征，对未标注的图像进行标注。在一个包含1000幅图像的图像库进行实验，采用标注的语义关键字进行检索，结果表明，提出的方法是有效的。