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时序分析方法目前虽被广泛应用于各类犯罪的预测预警之中,但少有研究对各类时序分析方法的预测尺度以及节假日因素对犯罪的影响加以考虑。基于Prophet算法将节假日因素完整地纳入时序分析模型中对现有的犯罪预测模型进行多重优化,并比较Prophet和传统时序分析模型ARIMA对盗窃和诈骗两类典型犯罪在多时间尺度上的预测效果,从而进一步丰富犯罪预测方法的体系。研究结果发现ARIMA模型具有良好的短期预测性能,其对盗窃案件的预测准确率达到88.99%,比Prophet模型高出4.86%;加入节假日因素的Prophet