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随着移动互联网的普及，各种有关移动互联网的应用蕴含着巨大的商机，交通方式的自动判别显而易见在交通规划领域和LBS(基于位置的服务)领域拥有着广阔的应用价值。现阶段的智能手机拥有越来越强大的功能，通信不再是手机的唯一功能，智能手机的强大在于其不仅拥有通信功能，还有强大的感知、运算和存储能力，但是在当前有关基于智能手机的交通方式识别研究中，单一的数据来源是难以使交通方式识别算法有很好的适应性的，另外，模式识别算法本身对于不同的场景也有着不同的适应能力，这些对交通方式识别精度的提高是很大的阻碍。