【摘 要】
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在线社交网络的特点之一是信息的快速传播和频繁交互.为了更好地研究社交网络的特性,我们需要知道信息传播网络的结构.然而,信息传播网络通常是潜在的.我们能观察到信息包含
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340300),国家优秀青年自然科学基金项目(61322207)
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在线社交网络的特点之一是信息的快速传播和频繁交互.为了更好地研究社交网络的特性,我们需要知道信息传播网络的结构.然而,信息传播网络通常是潜在的.我们能观察到信息包含的时间戳和文本等内容,却难以直接观测到信息传播网络.因此,如何根据观测到的数据准确地推理出潜在的传播网络结构,即信息传播网络的推理问题,具有重要的研究意义.我们对该问题进行研究,根据信息的时间和文本内容的相似性,建立了信息传播的概率模型,提出了信息传播网络推理算法SFEN-Inf.我们针对典型的微博事件对SFEN-Inf算法进行实验分析,并将S
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