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针对KLDA中存在的问题,结合局部加权的基本原理,提出一种具有一定局部学习能力的有监督的非线性特征提取方法———基于局部加权的非线性特征提取方法,该方法不仅能克服KLDA方法中的小样本问题,同时还能较好地反映局部区域内不同样本对保持局部结构贡献程度的不同.通过在数据集上的测试说明了算法的有效性.