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通过对原有聚类分析算法中向量贴近程度计算进行改进,计算各向量空间距离和角度贴近度,进而能够更精确地确定向量的综合贴近程度,以便于对向量进行聚类.结合公路客运枢纽节点优选特性,将改进后的聚类算法进行实例验证得到了较好的结果.该方法具有较强的实用性,对于公路客运枢纽的节点优选具有一定的实际意义.
基于改进动态聚类算法的公路客运枢纽节点优选
【摘 要】
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通过对原有聚类分析算法中向量贴近程度计算进行改进,计算各向量空间距离和角度贴近度,进而能够更精确地确定向量的综合贴近程度,以便于对向量进行聚类.结合公路客运枢纽节点
【机 构】
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重庆市城市交通规划研究所,北京建筑工程学院土木与交通工程学院,北京交通大学交通运输学院
【出 处】
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北京建筑工程学院学报
【发表日期】
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2011年2期
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