【摘 要】
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针对滚动轴承故障演化增长过程中的监控问题,对影响故障程度评估的测试源、状态指标与故障程度三者间的关联关系展开了研究,提出了基于量化关联模型的故障程度量化评估方法。
【机 构】
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电子科技大学机械与电气工程学院,国防科技大学智能科学学院,武警警官学院部队管理系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51605482),四川省博士后特别资助项目(Y02006023647040)
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针对滚动轴承故障演化增长过程中的监控问题,对影响故障程度评估的测试源、状态指标与故障程度三者间的关联关系展开了研究,提出了基于量化关联模型的故障程度量化评估方法。使用部署在设备上的多元测点,采集了不同故障严重程度下的数据,计算了不同故障程度下的时频状态指标;建立了多元测点、状态指标与故障程度间的关联模型,分析了多元测点和状态指标对故障程度评估结果的影响;以评估结果的均方根误差最小为目标,优化选择了分别适合滚动体故障、内环故障、外环故障3种故障类型的量化评估模型,以此为基础,实现了对滚动轴承故障程度的量化评
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