一种基于SIFT的仿射不变特征提取新方法

来源 :信号处理 | 被引量 : 28次 | 上传用户：luo6411465

【摘要】

：

图像局部特征提取是图像理解及机器视觉领域一个非常关键的问题,其中SIFT特征因具有良好的显著性和鲁棒性而得到广泛应用。但是,SIFT采用DOG检测子,定位的特征区域为各向同尺度变化的圆形区域,故其只具有尺度不变性,并不具备仿射不变性。此外,SIFT采用128维特征向量表示,当在图像特征点较多情况下进行匹配实验时,存在存储空间大、匹配耗时多等缺点。针对这两个问题,本文提出一种新的仿射不变特征提取方法

【作者】

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王鹏王平沈振康高颖慧曲智国

【机构】

：

国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室

【出处】

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信号处理

【发表日期】

：

2011年01期

【关键词】

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仿射不变特征 Hessian仿射主成分分析(PCA 非线性主成分分析(NLPCA 尺度不变特征变换(SIFT) Affine invariant featur

【基金项目】

：

国防预研基金资助项目（No.9140A010107KG01）

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