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提出了一种优化的LMNLDA的人脸识别方法。为了减弱边缘类对投影方向的主导作用,重新定义类间散度矩阵,克服了边缘类对选择最佳投影方向的影响,从而达到最优化。同时,在计算特征值时通过因数分解的方法避免了对矩阵求逆,解决了小样本问题。在人脸数据库YALE、ORL和PIE上进行试验,证明实验结果的有效性。