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受性能估计问题(PEP)方法的启发,通过考察最坏函数误差的收敛边界(即效率),优化了迭代点对应的梯度满足Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶方法的步长系数。介绍新的有效的一阶方法,称为QGM,具有与优化梯度法(OGM)类似的计算有效形式。
梯度Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶算法
【摘 要】
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受性能估计问题(PEP)方法的启发,通过考察最坏函数误差的收敛边界(即效率),优化了迭代点对应的梯度满足Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶方法的步长系数。介绍新的有效的一阶
【机 构】
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淮南联合大学信息工程学院,上海大学理学院
【出 处】
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运筹学学报
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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安徽省质量工程重点教研项目(No.2018jyxm1429)
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