【摘 要】
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为了在给定的数据库及特定的使用场景下选取性能更高的数据库指纹，同时完善数据库指纹理论体系，对数据库指纹综合评价进行研究具有强烈的现实意义。针对数据库使用场景，结合传统数字指纹的性能评价指标，建立数据库指纹层次评价指标体系，并提出指标量化和评测数据预处理的解决方案。指标体系在全面、客观地描述数据库指纹综合性能的同时，清晰、准确地反映了指标间的逻辑关系。提出基于集成分类的数据库指纹综合评价算法，利用传
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为了在给定的数据库及特定的使用场景下选取性能更高的数据库指纹，同时完善数据库指纹理论体系，对数据库指纹综合评价进行研究具有强烈的现实意义。针对数据库使用场景，结合传统数字指纹的性能评价指标，建立数据库指纹层次评价指标体系，并提出指标量化和评测数据预处理的解决方案。指标体系在全面、客观地描述数据库指纹综合性能的同时，清晰、准确地反映了指标间的逻辑关系。提出基于集成分类的数据库指纹综合评价算法，利用传统评价算法直接获取评价结果，并提出一种基于轮廓系数和K均值聚类的分级算法，解决不同评价算法间评价结果量纲不一致的问题。利用分级评价结果和分类算法构建集成分类器，实现对数据库指纹的精确分级综合评价。实验结果表明，基于集成分类的评价算法模型较同类分类器具有更好的准确度和泛化能力，能够有效地指导决策者选取性能更优的数据库指纹。
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