基于语音静音段特征的手机来源识别方法

来源 :电信科学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：biti_wxl

【摘要】

：

手机来源识别已成为多媒体取证领域重要的热点问题。提出了一种基于语音静音段特征的手机来源识别方法,该方法先通过使用自适应端点检测算法得到语音的静音段;然后将静音段的梅尔频谱系数(MFC)的均值作为分类特征;最后结合WEKA平台的Cfs Subset Eval评价函数按照最佳优先(Best First)搜索进行特征选择,并采用支持向量机(SVM)对手机来源进行识别。实验部分对23款主流型号的手机进行了

【作者】

：

裴安山王让定严迪群

【机构】

：

宁波大学信息科学与工程学院

【出处】

：

电信科学

【发表日期】

：

2017年07期

【关键词】

：

多媒体取证手机来源识别静音段梅尔频谱特征 audio forensics source cell-phone identification silen

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（No.61672302,No.61300055）,浙江省自然科学基金资助项目（No.LZ15F020002,No.LY17F020010）,宁波大学科研基金资助项目（No.XKXL1405,No.XKXL1420,No.XK.XL1509,No.XKXL1503）,宁波大学王宽诚幸福基金资助项目

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