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针对现有的手感评定方法在识别准确性，容错性和适应性方面存在的问题，提出了用４个检测模型产生手感信号，并用ＢＰ神经网络处理信号的具体方法和步骤，实验证明，ＢＰ神经网络具有较好的自适应模式识别能力和容错性。
人工神经网络在手感评定中的应用
【摘 要】
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针对现有的手感评定方法在识别准确性，容错性和适应性方面存在的问题，提出了用４个检测模型产生手感信号，并用ＢＰ神经网络处理信号的具体方法和步骤，实验证明，ＢＰ神经网络具有较好的自适应
【机 构】
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四川联合大学轻工业纺织学院
【出 处】
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中国纺织大学学报
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家教委留学回国人员辅助科研基金
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