【摘 要】
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头相关传递函数(HRTF)是实现听觉空间虚拟的关键函数,不仅与声源的相对方位、频率有关,还与听者的生理结构有密切的关系,这使得其个人化(personalization)成为相关应用中的瓶
【基金项目】
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国家自然科学基金(11774291)资助
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头相关传递函数(HRTF)是实现听觉空间虚拟的关键函数,不仅与声源的相对方位、频率有关,还与听者的生理结构有密切的关系,这使得其个人化(personalization)成为相关应用中的瓶颈问题。为此,以实测HRTF和多维生理参数数据为基础,结合相关分析、主成分分析和数据库匹配算法,给出了一种个人化方法,并通过谱失真(SD)以及主观听觉实验对算法的有效性进行评价和验证。结果表明,基于最小距离准则的数据库匹配方法是实现HRTF个人化预测的一种有效方法;基于多维实测生理参数获得的个人化HRTF数据相比于基于人工
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