【摘 要】
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针对主动配电网中分布式电源出力的间歇性与不确定性以及缺乏量测装置,为确电力系统的安全稳定运行,有效的配电网状态估计是其安全运行的有力保障;本文采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)与无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)对配电网进行状态估计,并考虑分布式电源接入配电网的情况下对两种状态估计算法进行比较分析,采用IEEE13节点标准算例进行仿真,结果表明UKF算法的滤波性能要优于EKF算法。
【基金项目】
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高层次人才科研启动基金项目(LPSSYKYJJ202001)。
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针对主动配电网中分布式电源出力的间歇性与不确定性以及缺乏量测装置,为确电力系统的安全稳定运行,有效的配电网状态估计是其安全运行的有力保障;本文采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)与无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)对配电网进行状态估计,并考虑分布式电源接入配电网的情况下对两种状态估计算法进行比较分析,采用IEEE13节点标准算例进行仿真,结果表明UKF算法的滤波性能要优于EKF算法。
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