基于无人机遥感的盛花期薇甘菊爆发点识别与监测

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【摘要】

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局域尺度上爆发点的识别与监测是薇甘菊(Mikania micrantha)入侵研究的一个难点,无人机遥感为此提供了新的研究手段。采用无人机搭载RGB相机获取研究地的正射影像,采用波段运

【作者】

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孙中宇荆文龙乔曦杨龙

【机构】

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广东省地理空间信息技术与应用公共实验室//广州地理研究所,中国农业科学院深圳农业基因组研究所

【出处】

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热带地理

【发表日期】

：

2019年4期

【关键词】

：

机器学习深度学习自动识别生态监测无人机遥感薇甘菊

【基金项目】

：

广东省科技计划项目(2017A020216022;20188030324002);国家重点研发计划(2017YFC1200105)

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局域尺度上爆发点的识别与监测是薇甘菊(Mikania micrantha)入侵研究的一个难点,无人机遥感为此提供了新的研究手段。采用无人机搭载RGB相机获取研究地的正射影像,采用波段运算、影像分割和深度学习3种方法对盛花期薇甘菊的爆发点进行识别。结果表明:高分辨率的RGB拼接影像可直接用于目视识别薇甘菊的爆发点。过绿指数(EGI)、归一化过绿指数(NEGI)、蓝绿差异指数(BGDI)、绿红差异指数(GRDI)、归一化绿红差异指数(NGRDI)以及植被色素比值指数(PPR)均无法分离薇甘菊和其附主植物;但P

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