【摘 要】
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[目的/意义]目前,对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示,缺少知识要素之间的关联,造成资源的分散化和碎片化等问题,大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性,亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取,为红色文化数字资源提供系统性组织与保护.[方法/过程]文章在原有红色文化资源数字化建设的基础上进行知识抽取探讨,并引入知识元语义描述模型,从而对红色文化提供更深层次的系统保护.首先,明确红色文化知识元的概念;接着,在构建红色文化知识元语义描述模型的基础上,设计知识抽取方法,并利用深度学习模型进行
【机 构】
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河海大学商学院,常州 213000;河海大学统计与数据科学研究所,常州 213000;常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室,常州 213000;常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室,常州 213000
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[目的/意义]目前,对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示,缺少知识要素之间的关联,造成资源的分散化和碎片化等问题,大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性,亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取,为红色文化数字资源提供系统性组织与保护.[方法/过程]文章在原有红色文化资源数字化建设的基础上进行知识抽取探讨,并引入知识元语义描述模型,从而对红色文化提供更深层次的系统保护.首先,明确红色文化知识元的概念;接着,在构建红色文化知识元语义描述模型的基础上,设计知识抽取方法,并利用深度学习模型进行实体识别和关系抽取;最后,以南京市红色文化数字资源为例进行实证分析.[结果/结论]结果表明,该方法能够实现红色文化数字资源规范化、知识化、共享化,促进红色文化领域向知识组织发展,推动红色文化的保护与传承.
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