基于HSV特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法

来源 :高电压技术 | 被引量 : 7次 | 上传用户：panxiongbin

【摘要】

：

为了利用深度学习算法提高变压器运维的智能化水平,提出了一种基于色相饱和度值(hue-saturation-value,HSV)特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法。该方法利用单发多盒探测器(singleshotmultiboxdetector,SSD)网络框架进行呼吸器目标提取,采用HSV颜色转换完成空间映射,通过设定HSV特征阈值进行呼吸器正常颜色和异常颜色的跟踪和提取,进而通过各颜

【作者】

：

李瑞生许丹翟登辉陈晓民张旭张彦龙

【机构】

：

许继集团有限公司,许昌461000;许继电气股份有限公司,许昌461000

【出处】

：

高电压技术

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

变压器呼吸器目标检测深度学习 HSV变换颜色跟踪状态分类

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