【摘 要】
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针对传统的食品评论观点文本数据较少，缺乏大量数据的支撑，且传统预训练模型抽取效果不够理想的一些情况，采用3种食品评论观点文本数据集进行实验，使用预训练模型BERT，结合领域词库进行信息抽取。模型不仅充分利用了大量食品评论数据集，而且还解决传统词嵌入一词多义的问题，为评论信息的精准分析提供了有力支撑。此外，还引入情感计算模型对抽取结果做正负面判别，能够更好帮助商家判断食品的好坏，从而改进产品。实验结
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针对传统的食品评论观点文本数据较少，缺乏大量数据的支撑，且传统预训练模型抽取效果不够理想的一些情况，采用3种食品评论观点文本数据集进行实验，使用预训练模型BERT，结合领域词库进行信息抽取。模型不仅充分利用了大量食品评论数据集，而且还解决传统词嵌入一词多义的问题，为评论信息的精准分析提供了有力支撑。此外，还引入情感计算模型对抽取结果做正负面判别，能够更好帮助商家判断食品的好坏，从而改进产品。实验结果表明，本模型同其他几个模型相比，取得了良好效果。
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为分析不同材料储液容器结构受压后的力学特性，采用有限元法分析钛合金、不锈钢、滚塑钢衬塑3种材料下卧式储液容器在承受不同压力作用时应力与变形的变化规律。结果表明：当压力从2 MPa增加到8 MPa时，3种材料的最大变形差分别为2.3、3.05、0.75 mm,最大应力差为31.43、138.4、106.97 MPa,安全系数差值为0.86、0.87、0.01;压力值为2 MPa时，钛合金的安全系数最
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“双减”政策下，小学语文教学模式发生了巨大转变，单元内单篇文本教学对培养学生思维能力、阅读鉴赏能力、探究分析能力及表达理解能力等的效果不太理想，而语文大单元教学则能统筹单元文本，利用其内在联系培养学生的核心素养。文章主要探讨了语文大单元教学设计的价值，以期为小学语文教学及学生核心素养的培养提供参考。
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