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本文采用模糊神经网络的方法来实现单相自适应重合闸,解决了单相故障时瞬时性故障与永久性故障的判别,在最优单相自适应重合闸的基础上采用分相重合策略,给出了最优重合闸重合方式。
最优重合闸方法的研究
【摘 要】
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本文采用模糊神经网络的方法来实现单相自适应重合闸,解决了单相故障时瞬时性故障与永久性故障的判别,在最优单相自适应重合闸的基础上采用分相重合策略,给出了最优重合闸重
【机 构】
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三峡大学电气信息学院
【出 处】
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科技咨询导报
【发表日期】
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2007年25期
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