【摘 要】
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由于依靠一个状态的数据进行融合诊断存在误诊和漏诊的可能性，提出了一种基于时间信息的融合诊断方法，以小波分析和概率模型为分析手段，给出了基于时间信息融合的具体算法，并定义
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由于依靠一个状态的数据进行融合诊断存在误诊和漏诊的可能性，提出了一种基于时间信息的融合诊断方法，以小波分析和概率模型为分析手段，给出了基于时间信息融合的具体算法，并定义了故障定量判别的指标——故障度。通过转子故障模拟试验得到了大量数据，对故障实例的计算以及振动信号的分析结果表明，故障度能够有效地区分故障类别，提高了诊断的准确性。
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