【摘 要】
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社会演化算法（Social Evolutionary Programming,SEP）是基于范式转换的全局搜索算法,目前主要应用于解决组合优化问题,用于聚类还很少有人研究.本文提出一种新的混沌社会演化算
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70472014）
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社会演化算法（Social Evolutionary Programming,SEP）是基于范式转换的全局搜索算法,目前主要应用于解决组合优化问题,用于聚类还很少有人研究.本文提出一种新的混沌社会演化算法（Chaotic Social Evolutionary Programming,CSEP）,在该算法中提出了认知主体在聚类中对范式学习的方式,在认知主体对范式的背叛中提出一种混沌变异算子,并将其和K均值结合.混沌社会演化算法不但能够克服遗传算法和K均值算法相结合所带来的效率问题,而且能大大提高聚类的精度
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