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为研究广义线性混合模型的参数估计问题,以含潜在变量的Logistic回归模型为例,详细阐述该模型参数估计过程中,蒙特卡洛期望最大化(MCEM)算法思想的理论推导和易忽视的细节处理以及具体的算法实现,并明确各步骤的实施方法。该研究有助于MCEM算法的实际应用。
MCEM在Logistic回归模型中的应用及算法实现
【摘 要】
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为研究广义线性混合模型的参数估计问题,以含潜在变量的Logistic回归模型为例,详细阐述该模型参数估计过程中,蒙特卡洛期望最大化(MCEM)算法思想的理论推导和易忽视的细节处
【机 构】
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陆军军事交通学院基础部
【出 处】
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军事交通学院学报
【发表日期】
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2019年4期
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