【摘 要】
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针对电火花线切割机床（Wire electrical discharge machining,WEDM）可靠性数据分布模型无法确定的问题,提出应用径向基函数（Radial basis function,RBF）神经网络对可靠性数据进行
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院,陆军航空兵学院机载设备系
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针对电火花线切割机床（Wire electrical discharge machining,WEDM）可靠性数据分布模型无法确定的问题,提出应用径向基函数（Radial basis function,RBF）神经网络对可靠性数据进行模拟仿真,扩大可靠性数据样本量,从而确定其分布模型的方法。选取聚类学习算法作为神经网络学习方法,通过无监督学习确定RBF神经网络中各隐节点的数据中心,并根据各数据中心之间的距离确定隐节点的扩展常数,然后用有监督学习训练各隐节点的输出权值。经过对原始可靠性数据进行拟合训练后生成
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