【摘 要】
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在高分辨率SAR中,方位向运动误差给成像带来的影响越来越大,传统的相位梯度自聚焦（PGA）方法能够估计出运动误差,但其需要多次迭代计算,计算量大,不适合用于实时成像。为了满足
【机 构】
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中国科学院电子学研究所,中国科学院大学
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在高分辨率SAR中,方位向运动误差给成像带来的影响越来越大,传统的相位梯度自聚焦（PGA）方法能够估计出运动误差,但其需要多次迭代计算,计算量大,不适合用于实时成像。为了满足高分辨率SAR实时成像的需求,提出了一种改进的组合实时PGA方法。这种方法将改进的频移相关算法（ISAC）算法、PGA算法与RD成像算法结合运用,不仅使计算量大大减少,而且通过在频移相关算法中加入适量的迭代运算,降低了对运动初始参数的精度要求,取得了较好的成像效果。理论分析和实际数据处理证明了这种方法的有效性。
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