【摘 要】
：
小概率-高风险极端天气灾害事件的频发对电力系统的安全稳定运行提出了重大挑战.针对深度耦合的电-气综合能源系统,文中提出一种考虑极端天气下配电网线路故障概率信息的弹性
【机 构】
：
福州大学电气工程与自动化学院,国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61903088)。
论文部分内容阅读
小概率-高风险极端天气灾害事件的频发对电力系统的安全稳定运行提出了重大挑战.针对深度耦合的电-气综合能源系统,文中提出一种考虑极端天气下配电网线路故障概率信息的弹性导向分布鲁棒优化模型以提升其弹性能力.首先,融合极端条件下元件故障概率区间构造线路故障模糊集,在此基础上建立防御-攻击-防御3层框架下的配电网弹性提升优化问题.其次,构建以燃气机组出力为耦合变量的天然气系统运行可行性子问题.然后,提出一种内外双层循环算法求解上述问题:外层循环结合对偶理论和列与约束生成算法求解配电网优化问题;内层循环采用Benders分解算法对气网问题进行校验.最后,通过算例验证了所提模型及求解算法的有效性.
其他文献
文章对同杆共端双回线路在同时运行方式下零序互感对距离保护接地测量阻抗的影响进行了分析。在PSCAD上建立同杆共端双回线路的模型,对同杆共端双回线路在同时运行方式下的短路接地故障进行了仿真。
对当前智能监控领域安全帽监检测存在硬件资源要求高、准确性低、实时性差的问题,提出了一种基于颜色分割的安全帽检测方法,该方法以传统的数字图像处理为基础,首先通过监控的实际场景获取监控画面,人工标注全帽所在区域,然后将RGB颜色空间图像转化为HSV颜色空间,统计不同颜色安全帽的HS颜色分量的阈值,利用K-mesns算法获取矩形框类别,并分类统计矩形框面积和矩形度范围,最后进行边缘提取、矩形框筛选方式现实安全帽检测。通过仿真分析,对于特定的安全帽场景及通用的CPU硬件设备下,与YOLOv3、SSD等传统的深度学
防雷接地设计是保护电力配电网避免自然环境危害的坚实防线,是国家电网稳定性的重要保障。因此了解防雷接地设计中存在的问题,改进原有防雷接地设计中的不合理。在进行电力配电网的防雷接地设计建设时要因地制宜,根据建设地点的实际情况,采取不同的建设方案,发挥防雷接地设计的实际作用,对于国家电网建设安全系数的提高有着至关重要的作用。同时还要加强对于防雷接地设计的维护,遵循可持续发展的策略,为电力配电网长久而有效的运用提供保障。
以安徽华能小涧风电场新增20 MW/MWh储能项目为依托,在充分融合目前三维设计在常规变电站中的应用基础上,研究三维技术在储能电站中的应用。本文提出一套适合储能电站三维技术方案,并从储能电站方案设计、施工建设、投资管理和运维角度分析三维技术的使用价值,为储能电站全寿命周期提供更先进合理的方案参考,提升储能电站技术发展水平。
风电场常因自身无功容量配置不足而导致并网点电压在某些工况下越限,参与并网点电压增援调控的周边无功补偿站,其增发/减发的无功功率会出现泄流效应。此效应既降低了对风电场电压的支撑力度,又可能引起其他节点电压出现新的越限。为此,针对并网点电压越限的预防控制问题,提出一种考虑泄流效应的风电场系统侧增援调控方法。首先,介绍了无功补偿增量的泄流效应并定义了泄流比;其次,讨论了待调控风电场周边变电站参与增援调控的基本条件,给出了筛选候选无功补偿站的方案;最后,设计了分配增援调控任务的启发式决策方法和考虑调控代价差异的线
馈入同一交流系统的多回传统直流(LCC-HVDC)存在发生同时换相失败的可能,通过柔性直流(VSC-HVDC)实现交流电网的分区运行是解决该问题的方法之一,而柔性直流接入位置的确定方法是实现分区互联的重要研究内容。首先,基于雅可比转移矩阵搭建了考虑电网换相换流器(LCC)和电压源型换流器(VSC)的全系统微增量模型,计算了VSC的运行阻抗,进而计算出基于阻抗的有效短路比(IESCR)。随后,对分区拓扑进行了理论分析,得到了VSC-HVDC接入位置、传输功率和IESCR的关系。而后,充分考虑正常运行和N-1
用户级综合能源系统多元负荷存在随机性、波动性相对更大的特点,现有预测方法不能得到很好的预测效果.为此提出一种基于核主成分分析(KPCA)、二次模态分解、深度双向长短期记
在我国经济社会高速发展的背景之下,能源成为影响我国发展的关键因素。电能是我国目前最为主要的能源之一,这一能源形式与人民群众和工业生产具有直接的关联,因此怎样促进我国电力资源生产效率的提高,并降低对能源的消耗程度,对我国未来的建设具有着至关重要的影响。本文就我国当前电力生产中电机组集控运行技术进行了探讨,并对其中可能出现的问题和具体的操作技术进行了阐述,以期对我国的电力生产形成帮助。
在线智能化故障诊断是变压器故障诊断的发展趋势,为发挥不同征兆子集及诊断算法的性能优势,实现多元诊断模型的互补决策,文中通过对智能诊断算法的性能进行多维对比分析,选取综合性能优的诊断算法用于征兆子集优选,使用优选子集与诊断算法训练多个诊断模型,通过模型间差异性分析有选择地对模型进行融合并用于最终决策。实例验证结果表明,融合模型泛化性能及均衡诊断能力均有提升。
采用具有滚动优化、反馈校正特点的模型预测控制是实现综合能源系统多时间尺度优化调度的关键技术之一。鉴于集中式模型预测控制实现系统整体在线优化的复杂性,文中提出一种基于分布式模型预测控制的综合能源系统多时间尺度优化调度方法,通过各子系统协调配合实现综合能源系统灵活调度。首先,建立以系统日运行经济最优、系统日运行费用及机组启停惩罚费用最小为目标的日前、日内滚动优化模型。然后,在实时阶段采用基于分布式模型预测控制的优化调度策略对整体优化问题进行分解,各子系统根据其他子系统前一时刻的输入序列进行状态估计并优化自身性