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以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。
图像关联度在全变分模型停止准则中的运用
【摘 要】
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以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。
【机 构】
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南通大学电子信息学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2014年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61171077）,江苏省高校自然科学研究项目（12KJB510025,12KJB510026）,交通部应用基础研究项目（2011-319-813-510）,南通市引进人才项目（03080415,03080416）,南通大学创新人才基金项目（2009）.
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