【摘 要】
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随着人工智能发展,过去的数年间,卷积神经网络,循环神经网络,自编码器,等领域发展迅速,但是由于移动设备的机能限制,很少存在移动设备上能够直接运行的网络模型,需要将网络轻量化才能在移动设备上使用.本文通过轻量化网络模型检测人体关键点,然后运用相关算法让人体动作和系统的指令相互匹配、反馈并形成一个完善的系统.
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随着人工智能发展,过去的数年间,卷积神经网络,循环神经网络,自编码器,等领域发展迅速,但是由于移动设备的机能限制,很少存在移动设备上能够直接运行的网络模型,需要将网络轻量化才能在移动设备上使用.本文通过轻量化网络模型检测人体关键点,然后运用相关算法让人体动作和系统的指令相互匹配、反馈并形成一个完善的系统.
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