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基于交叉检验思想的细粒度数据完整性检验方法在实现完整性检验的同时可以对少数错误进行准确和高效的隔离,从而避免因偶然错误或个别篡改造成整体数据失效的灾难性后果.针对需要隔离多个错误时现有方案效率不高的问题,提出了多维结构下基于有限域均匀划分的完整性交叉检验方法,相应地构造了高效的多错完整性指示编码.该方法将完整性检验Hash数据分为若干组,任一组Hash可在某一中间粒度独立指示所有数据对象的完整性,多组Hash结合起来则在更小的基本粒度指示数据的完整性.该方法实现了模块化的Hash结构,对于GF（q）上的d