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随着智能采集装置普及,电力系统已成为一个典型的“物理-信息-社会”深度耦合网络,深入挖掘有效信息,构建用户用电行为的侧写画像,实现个性化服务是当下热点.综合考虑海量用户信息和用电数据,构建基于多源数据的用户用电行为侧写架构;打通不同系统之间数据接口,实现多源异构系统数据交互与统一功能;针对工业用户与居民用户用电特点,构建典型负荷模型;采用聚类算法对不同用户用电行为分析,得出用户画像.工程实用结果表明:用户行为侧写技术合理有效,能准确对工业用户进行分类,为政府决策提供支持;对居民用户采用多维度展示,为电力公司掌握用户用电习惯,提高服务水平提供强力支撑.