【摘 要】
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一个跟计算机视觉相关的问题是如何在视频中识别出阴影并进行移除,其主要的难点是如何提升阴影和移动目标的区分度从而提高检测的精度。文中提出基于双树复小波的移动阴影检
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一个跟计算机视觉相关的问题是如何在视频中识别出阴影并进行移除,其主要的难点是如何提升阴影和移动目标的区分度从而提高检测的精度。文中提出基于双树复小波的移动阴影检测与移除的方法,首先将参考帧和当前帧分别转换成HSV图像,然后将转换后的图像为背景差分并且取绝对值得到差分图像。对差分图像的亮度通道进行多级小波分解得到小波子带,采用偏度作为阈值计算不同子带的小波掩模,将小波掩模进行小波反变换,得到最终的掩模(包含前景和阴影的区域)。进一步结合阴影的颜色特征,提高判定区域内以移动物体和阴影的区分度,最后通过实验验证本文中方法的有效性。
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