【摘 要】
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针对传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解,以及遗传算法的局部速率较慢和局部搜索能力不足等问题,采用将遗传算法和复合形算法相结合的遗传复合形算法。在此基础上对拖拉
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针对传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解,以及遗传算法的局部速率较慢和局部搜索能力不足等问题,采用将遗传算法和复合形算法相结合的遗传复合形算法。在此基础上对拖拉机弹性悬架结构进行了优化设计研究,并且与传统优化方法进行了比较。结果表明,对同样初始条件的拖拉机弹性悬架进行结构设计时,采用遗传复合形算法比采用传统算法可以使得拖拉机弹性悬架钢板弹簧的体积减小2.6%,因此遗传复合形算法在求解弹性悬架多变量、多约束优化问题的时候是有效的和正确的。
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