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以中龄林为例，分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型，选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验．结果表明，所建立的2种模型对于中龄林评估都适用，但BP神经网络模型较多元线性回归模型的适用范围更广，预测精度更高．
2种森林资产批量评估模型的构建与比较
【摘 要】
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以中龄林为例，分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型，选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验．结果表明，所建立的2种模型对于中龄林评估都适用，但BP神经网络模
【机 构】
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福建农林大学金山学院,福建农林大学计算机与信息学院,福建农林大学林学院
【出 处】
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福建农林大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年1期
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