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考察某领域研究的学术会议对本领域科研工作具有重要意义．文章以第一届“系统科学大会”（CSSC2017）的399篇投稿为数据基础，采用自然语言处理相关方法对数据预处理后构建关键词网络、合著网络、作者共享关键词网络以及机构共享关键词网络等单模网，基于社会网络分析的方法对网络结构以及节点中心性进行探析，通过网络分析工具Gephi可视化系统科学领域当前研究热点、研究人员、研究机构等之间的关系，进而定量地考察系统科学大会所反映的该领域的地域特性、学科特性以及合作状况，最后通过构建关键词／领域、作者／领域和机构／领域