【摘 要】
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无容量设施选址(Un-capacitated Facility Location,UFL)问题是可以运用于不同领域的经典优化难题。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新的群智能优化算法,目前还未被应用到
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.71401106);上海市教委科研创新项目(No.14YZ090);教育部人文社科项目(No.16YJA630037)
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无容量设施选址(Un-capacitated Facility Location,UFL)问题是可以运用于不同领域的经典优化难题。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新的群智能优化算法,目前还未被应用到无容量设施选址问题的求解中。针对蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛精度低、后期收敛速度慢的缺点,并结合无容量设施选址问题的具体特征,将三种局部搜索策略、和声搜索机制与基本蝙蝠算法相结合,使用一种新的随机游走法则公式改善蝙蝠的搜索能力,设计了求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法。通过实例测试将混合蝙蝠
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