【摘 要】
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目的:构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型,并检验其预测效果.方法:选择我院2018年7月—2019年6月收治的二次妊娠产妇100例,按照是否发生胎膜早破分为发生组与未发生组,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选二次妊娠产妇胎膜早破的风险因素,据此构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型,并将所构建模型纳入2019年7月—2020年6月收治的二次妊娠产妇100例中进行验证,以评估模型预测判断能力.结果:单因素分析得到,二次妊娠产妇胎膜早破风险因素有年龄、妊娠期糖尿病、多胎妊娠、瘢痕子宫、生殖道感
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目的:构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型,并检验其预测效果.方法:选择我院2018年7月—2019年6月收治的二次妊娠产妇100例,按照是否发生胎膜早破分为发生组与未发生组,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选二次妊娠产妇胎膜早破的风险因素,据此构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型,并将所构建模型纳入2019年7月—2020年6月收治的二次妊娠产妇100例中进行验证,以评估模型预测判断能力.结果:单因素分析得到,二次妊娠产妇胎膜早破风险因素有年龄、妊娠期糖尿病、多胎妊娠、瘢痕子宫、生殖道感染、引产或人工流产史、胎位异常(P<0.05);多因素Logistic回归分析得到,二次妊娠产妇胎膜早破的独立危险因素有年龄≥35岁、瘢痕子宫、生殖道感染、引产或人工流产史、胎位异常、妊娠期糖尿病(P<0.05);二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型ROC曲线下面积为0.842,95%CI为[0.789,0.894],准确率为93.00%,特异度为89.86%,灵敏度为77.42%.结论:构建二次妊娠产妇胎膜早破风险预测模型灵敏度高、特异性强,能实现对胎膜早破高危产妇的精准识别,为临床筛查工作提供了可靠工具.
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