【摘 要】
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目前国内的有色金属鉴别金属牌号、区分混料、杂质检测等快速分析法多采用光谱仪分析结合目视谱线法。这种方法要求操作人员具有高度的熟练水平,这使该法的误判率偏高,而且检
【机 构】
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青海民族大学物理与电子信息工程学院,陕西师范大学教育学院,中铁建大桥局第一工程有限公司
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目前国内的有色金属鉴别金属牌号、区分混料、杂质检测等快速分析法多采用光谱仪分析结合目视谱线法。这种方法要求操作人员具有高度的熟练水平,这使该法的误判率偏高,而且检测工作繁杂,加重了企业生产管理负担。针对传统方法的不足,本文研制了光谱仪智能图像识别系统。该系统利用计算机模拟人工检测分析方法,实现谱线图像智能识别,准确快速对金属元素成分进行分析。经过实验分析,本系统在减少误差、降低工作量等方面都取得了良好的效果。
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