【摘 要】
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根据襄阳2012年的房贷数据,考虑影响房价的各种特征变量,尝试建立随机森林模型,利用其优秀的集成学习能力和泛化能力对测试样本进行房价预测,并与学者应用较多的ARMA模型及经
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根据襄阳2012年的房贷数据,考虑影响房价的各种特征变量,尝试建立随机森林模型,利用其优秀的集成学习能力和泛化能力对测试样本进行房价预测,并与学者应用较多的ARMA模型及经典的多元线性回归模型预测的房价和实际房价进行对比,取得了较好的效果。
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