【摘 要】
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为解决在正交小波CMA盲均衡(WBCMA)中,收敛速度与计算量相对矛盾的问题,这里引入了一种最新的基于Renyi 熵的随机梯度最陡下降的盲均衡算法.与以往的CBA算法相比,该算法不仅
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为解决在正交小波CMA盲均衡(WBCMA)中,收敛速度与计算量相对矛盾的问题,这里引入了一种最新的基于Renyi 熵的随机梯度最陡下降的盲均衡算法.与以往的CBA算法相比,该算法不仅使得正交小波盲均衡算法的收敛速度显著增加,而且计算量也增加很小.仿真结果证明了此方法的优越性.另外对新算法的参数,α,N的各种情况进行了研究讨论,仿真表明当α＝2,N＝2时,能取得更好的效果.
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