【摘 要】
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为了提高图象边缘提取时分类的准确性 ,在利用四叉树进行自适应图象分割的同时 ,将 L aplacian算子作用于原始图象 ,然后从得到的边缘图象中 ,除去给定阈值的特定灰度层的图
【机 构】
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长春邮电学院计算机系,吉林工业大学信息学院
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为了提高图象边缘提取时分类的准确性 ,在利用四叉树进行自适应图象分割的同时 ,将 L aplacian算子作用于原始图象 ,然后从得到的边缘图象中 ,除去给定阈值的特定灰度层的图象后 ,即得到一种去除冗余 ,并突出边缘特征的图象 ,再将它应用于 Domain块分类之中 ,可使分类结果更准确和更具客观性 .计算机仿真编解码实验结果表明 ,与其他同类的自动分形方法相比 ,该方法在编码速度、压缩比和恢复图象质量等方面均有显著提高 .
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