基于RBF神经网络的图像测量方法

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近些年来出现的摄影测量技术的迅速发展,使得隧道施工方面监控量测的应用显得尤为重要。通过滤波对不同区域的图像进行处理,并采用Matlab软件对图像进行边缘和角点的提取。最后,利用RBF神经网络方法进行图像测量,计算结果与三维坐标值存在着偏差,但不超过允许的误差范围。这为隧道变形的监测工作提供了新的思路和新的方法。
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