【摘 要】
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针对曲线拟合问题，提出了用带惩罚项的自适应非参数回归方法来确定一组数据的拟合函数，并主要讨论了此方法中正则化参数的确定问题，其中包括凭主观选择法和交叉验证法以及通过非
【机 构】
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烟台大学数学与信息科学系,石油大学数学与计算科学学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(Q99A09).
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针对曲线拟合问题，提出了用带惩罚项的自适应非参数回归方法来确定一组数据的拟合函数，并主要讨论了此方法中正则化参数的确定问题，其中包括凭主观选择法和交叉验证法以及通过非线性函数方程来确定下则化参数．最后，采用Matlab编程对一些实际例子进行了试算，其中应用了不同的方法，并且对一个实际问题采用不同方法进行了处理，并做出了比较．通过比较可看出，用带惩罚项的自适应非参数回归方法来确定一组数据的拟合函数的效果良好．
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