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目前全极化SAR遥感影像有多种特征提取算法。提取的特征不同,以此为基础得到的分类精度也不一样。因此选择一种好的特征提取算法和好的分类算法将直接影响图像的分类精度。本文在综合多种特征提取算法和分类算法的基础上,对全极化SAR影像进行多特征提取和多分类算法分类实验。经研究发现,采用Pauli分解的特征提取算法得到的特征对分类精度提升作用最明显且分类精度较稳定;另一方面研究发现采用神经网络和支持向量机分类法在多种特征上均取得较好的分类精度。