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对一实验数据组进行线性多重回归,如果数据的涨落服从泊松概率分布,常用方法不能给出准确的解。一般地,是假设各泊松分布的形状近似于高斯分布,给出近似解。因此,也存在着人所共知的拟合曲线下的面积亏损问题。本文从最大或然法出发,不加任何假设,严格推导了求解泊松分布线性多重回归的一种方法。按这一方法,“面积亏损”问题在计算精度范围内也得到彻底解决。